Статья освещает инновационные решения в складской логистике, включая WMS, RFID, которые способствуют повышению эффективности, снижению затрат и улучшению управления запасами.

В статье рассматриваются модели прогнозирования спроса в логистике с использованием методов машинного обучения. Оценивается их эффективность в предсказании потребительского спроса и оптимизации логистических процессов, что позволяет улучшить управление запасами и снизить издержки.

В данной статье исследуется актуальный вопрос повышения качества обслуживания клиентов транспортными организациями и представляются современные методы, которые могут быть использованы для достижения этой цели.