Оценка информативности параметров поверхностей металлических объектов по 2D- и 3D-данным для классификации изломов

Ганченко, В. В.; Марушко, Е. Е.; Поденок, Л. П.; Инютин, А. В.

Authors

Date

2021

Publisher

БНТУ

Another Title

Evaluation of metal objects surface parameters informativity using 2D- and 3D-data for classification of fractures

Bibliographic entry

Оценка информативности параметров поверхностей металлических объектов по 2D- и 3D-данным для классификации изломов = Evaluation of metal objects surface parameters informativity using 2D- and 3D-data for classification of fractures / В. В. Ганченко [и др.] // Системный анализ и прикладная информатика. – 2021. – № 4. – С. 55-60.

Abstract

В работе проведена оценка информативности параметров поверхностей металлических объектов по 2D- и 3D-данным для классификации изломов. В качестве параметров рассмотрены текстурные характеристики Харалика, локальные бинарные образцы, макрогеометрические дескрипторы поверхностей металлических объектов, оцифрованных 3D-сканером. Проведенный анализ на основе оценки информативности позволил выбрать признаки, наиболее подходящие для решения задачи классификации изломов металлов. Результаты будут использованы для разработки комплекса методов судебно-экспертного исследования сложных полигональных поверхностей твердотельных объектов с применением автоматизированной системы анализа цифровых изображений.

Abstract in another language

This article describes evaluation the information content of metal objects surfaces for classification of fractures using 2D and 3D data. As parameters, the textural characteristics of Haralick, local binary patterns of pixels for 2D images, macrogeometric descriptors of metal objects digitized by a 3D scanner are considered. The analysis carried out on basis of information content estimation to select the features that are most suitable for solving the problem of metals fractures classification. The results will be used for development of methods for complex forensic examination of complex polygonal surfaces of solid objects for automated system for analyzing digital images.