| dc.contributor.author | Голубова, О. С. | ru |
| dc.contributor.author | Нгуен, Т. Т. Н. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-03-30T11:28:41Z | |
| dc.date.available | 2022-03-30T11:28:41Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Голубова, О. С. Применение машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла объектов недвижимости = Application of machine learning based on neural network technolo-gies in the problem of forecasting the life cycle cost of real estate / О. С. Голубова, Т. Т. Н. Нгуен // Инженерный бизнес [Электронный ресурс] : сборник материалов II Международной научно-практической конференции в рамках 19-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» 01-03 декабря 2021 г. / редкол.: О. С. Голубова [и др.] ; сост. Н. А. Пашкевич. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 96-98. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/110767 | |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрены преимущества применения машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла жилых зданий. Выделены основные этапы данной методики для прогнозирования стоимости жизненного цикла жилых зданий Республики Беларусь. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Применение машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла объектов недвижимости | ru |
| dc.title.alternative | Application of machine learning based on neural network technolo-gies in the problem of forecasting the life cycle cost of real estate | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article discusses the advantages of using machine learning on neural network technology in the tasks of predicting the life cycle cost of residential buildings. The main stages of methodology for forecasting life cycle cost of the of residential buildings in the Republic of Belarus are highlighted. | ru |
