| dc.contributor.author | Железко, Б. А. | ru |
| dc.contributor.author | Стадник, А. О. | ru |
| dc.contributor.author | Синявская, О. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-06-13T11:09:44Z | |
| dc.date.available | 2022-06-13T11:09:44Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Железко, Б. А. Использование технического анализа и индикаторов в алгоритмическом трейдинге = Technical analysis and indicators application in algorithmic marketing / Б. А. Железко, А. О. Стадник, О. А. Синявская // Экономическая наука сегодня : сборник научных статей / редкол.: С. Ю. Солодовников (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – Вып. 15. – С. 119-130. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/112428 | |
| dc.description.abstract | Статья посвящена исследованию процесса принятия биржевых решений с помощью технического анализа на основе индикаторов. Рассмотрены методы вычисления базовых технических индикаторов. Предложена торговая стратегия принятия биржевых решений на основе нового комплексного специфического технического индикатора, учитывающего значения таких базовых технических индикаторов, как скользящая средняя схождения-расхождения, средневзвешенная по объему цена, параболический индикатор остановки и разворота, рейтинг среднего направленного движения, импульс цены. Рассмотрен пример автоматизации торговой стратегии. Выполнено ее тестирование на исторических данных, подтверждающее корректность ее использования для принятия биржевых решений. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Использование технического анализа и индикаторов в алгоритмическом трейдинге | ru |
| dc.title.alternative | Technical analysis and indicators application in algorithmic marketing | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.doi | 10.21122/2309-6667-2022-15-119-130 | |
| local.description.annotation | This paper is devoted to the investigation of the stock exchange decision making process by means of technical analysis on the base of indicators. Methods of the basic technical indicators calculation are considered. Trading strategy of the stock exchange decision making based on the new complex specific technical indicator is suggested, which is accounting values of the following basic technical indicators: moving average convergence divergence, parabolic stop and reverse, average directional moving index rating, momentum volume weighted average price. An example of trading strategy automation is considered. Its back testing is realized, which confirms correctness of its application in the stock exchange decision making. | ru |
