| dc.contributor.author | Ливинская, В. А. | |
| dc.contributor.author | Шалухова, М. А. | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-06-28T11:56:27Z | |
| dc.date.available | 2022-06-28T11:56:27Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Ливинская, В. А. Применение методов прикладной статистики в исследовании рынка труда IT-специалистов = Application of applied statistical methods in the study of the labor market of IT-specialists / В. А. Ливинская, М. А. Шалухова // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 2. – С. 47-52. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/113380 | |
| dc.description.abstract | Методы прикладной статистики являются надежным математическим инструментом, позволяющим обрабатывать и анализировать собранные статистические данные. По мере увеличения количества и многообразия устройств, позволяющих накапливать самые разнообразные типы данных, а также расширения сфер деятельности человека, в которых используются информационные технологии, растет необходимость применения современных инструментов статистической обработки данных. В статье рассматриваются методы прикладной статистики, применяемые для исследования рынка труда специалистов IT-отрасли, с применением свободно распространяемых инструментов анализа данных, одним из которых является язык программирования для статистической обработки данных R. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Применение методов прикладной статистики в исследовании рынка труда IT-специалистов | ru |
| dc.title.alternative | Application of applied statistical methods in the study of the labor market of IT-specialists | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.doi | 10.21122/2309-4923-2022-2-47-52 | |
| local.description.annotation | The methods of applied statistics are reliable mathematical tool for processing and analyzing collected statistical data. As the number and variety of devices allowing to accumulate a variety of data types increase and the spheres of human activity in which information technology is used expand, the need for modern statistical data processing tools grows. The article describes methods of applied statistics used to study the labor market of IT-industry professionals, using freely distributed tools for data analysis, one of which is a programming language for statistical data processing R. | ru |
