| dc.contributor.author | Шанюкевич, И. В. | ru |
| dc.contributor.author | Забурдаева, К. Ю. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-07-18T12:28:02Z | |
| dc.date.available | 2022-07-18T12:28:02Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Шанюкевич, И. В. Анализ вторичного рынка жилой недвижимости г. Бреста = An analysis of secondary real estate market in Brest / И. В. Шанюкевич, К. Ю. Забурдаева // Инжиниринг и экономика: современное состояние и перспективы развития [Электронный ресурс] : сборник материалов студенческой научно-технической конференции в рамках 20-й международной научно-технической конференции БНТУ "Наука – образованию, производству и экономике" и 78-й студенческой научно-технической конференции БНТУ, 4-5 мая 2022 г. / редкол.: О. С. Голубова [и др.] ; сост. Н. А. Пашкевич. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 187-198. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/114432 | |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрены планировочная структура г. Бреста, особенности его природных и экологических условий, а также проведен анализ рынка вторичной жилой недвижимости. В рамках анализа были выбраны определенные показатели, которые, по мнению авторов статьи, могут оказывать влияние на стоимость объектов недвижимости г. Бреста, составлена матрица парных коэффициентов корреляции и выведены зависимости между рассматриваемыми показателями. По результатам проведенного анализа сделаны соответствующие выводы. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Анализ вторичного рынка жилой недвижимости г. Бреста | ru |
| dc.title.alternative | An analysis of secondary real estate market in Brest | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article considers the planning structure of Brest, the peculiarities of its natural and environmental conditions and the Brest secondary housing market was analyzed. As part of the analysis, certain parameters, which according to the authors of the article may affect the cost of real estate in Brest, were selected, a matrix of pair correlation coefficients was compiled and dependence between the considered parameters were derived. As a result of the analysis certain conclusions was made. | ru |
