| dc.contributor.advisor | Попкова, Н. А. | ru |
| dc.contributor.author | Марчук, К. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-07-29T12:03:29Z | |
| dc.date.available | 2022-07-29T12:03:29Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Марчук, К. А. Прогнозирование графиков нагрузки = Prediction of load schedules / К. А. Марчук ; науч. рук. Н. А. Попкова // Электроэнергетика и электротехника [Электронный ресурс] : материалы 78-й научно-технической конференции студентов и аспирантов "Актуальные проблемы энергетики" (Апрель 2022 г.) / редкол.: Е. Г. Пономаренко, С. О. Новиков, В. Б. Козловская ; сост. Т. Е. Жуковская. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 29-32. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/115225 | |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается возможность применения моделей машинного обучения для решения задачи прогнозировании графиков электрической нагрузки. Выявлены закономерности в исходных и полученных данных, проведено сравнение их с действительными, произведен поиск лучшей модели на основании выбранной метрики. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Прогнозирование графиков нагрузки | ru |
| dc.title.alternative | Prediction of load schedules | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The paper considers the possibility of using machine learning models to solve the problem of predicting electrical load curves. Regularities in the initial and received data are revealed, they are compared with the real ones, and the best model is searched based on the selected metric. | ru |
