Оценка обрабатываемости различных металлов при шлифовании
dc.contributor.author | Савчиц, А. В. | ru |
dc.contributor.author | Шумячер, В. M. | ru |
dc.contributor.author | Крюков, С. А. | ru |
dc.contributor.author | Якимович, А. М. | ru |
dc.contributor.author | Яцкевич, О. К. | ru |
dc.coverage.spatial | Минск | ru |
dc.date.accessioned | 2022-08-02T12:30:31Z | |
dc.date.available | 2022-08-02T12:30:31Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Оценка обрабатываемости различных металлов при шлифовании / А. В. Савчиц [и др.] // Минск – Шанхай – Чанчунь: стратегия прорывного сотрудничества : сборник материалов научно-практической конференции (Минск, 21 апреля 2022 г.) / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 189-192. | ru |
dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/115418 | |
dc.description.abstract | Абразивная обработка представляет собой многофакторный стохастический процесс, сложный для анализа и систематизации. По этой причине рекомендации по выбору характеристик инструмента, состава СОЖ подбираются на основе многолетних полевых испытаний, что, с одной стороны, требует значительных затрат времени, с другой стороны, не позволяют получить достоверные данные. В данной статье рассмотрена проблема использования разработанной автоматизированной системы подбора рационального состава СОЖ, характеристик абразивного инструмента и режимов с использованием спроектированного и изготовленного автоматизированного измерительного комплекса, подключенного к шлифовальному станку. Программно-измерительный комплекс состоит из ряда датчиков, измеряющих необходимые параметры, а также программы, представленной нейросетевой моделью, позволяющей осуществлять целенаправленный подбор характеристик инструмента, СОЖ, режимов Шлифования. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БНТУ | ru |
dc.title | Оценка обрабатываемости различных металлов при шлифовании | ru |
dc.type | Working Paper | ru |
local.description.annotation | 磨料加工是一个多因素的随机过程,难以分析和系统化。因此,选 择工具特性的建议,切削冷却液的成分是根据多年的现场测试选择的,一方面 需要大量的时间投入,另一方面不允许获得可靠的数据。本文考虑使用所开发 的自动化系统选择合理的切削冷却液组成、磨具特性和模式的问题,采用与磨 床连接的设计制造的自动化测量系统。软件测量系统由一系列传感器组成,这 些传感器测量所需的参数,以及一个由神经网络模型提供的程序,该模型允许 有针对性地选择工具、切削冷却液的特性、磨削模式。 | ru |