Show simple item record

dc.contributor.authorГундина, М. А.ru
dc.contributor.authorЮхновская, О. В.ru
dc.contributor.authorКаменко, Д. А.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2022-12-28T10:43:17Z
dc.date.available2022-12-28T10:43:17Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationГундина, М. А. Реализация матричного метода определения аномалий в инженерии = Implementation of matrix method of determining anomalies in engineering / М. А. Гундина, О. В. Юхновская, Д. А. Каменко // Приборостроение-2022 : материалы 15-й Международной научно-технической конференции, 16-18 ноября 2022 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: О. К. Гусев (председатель) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 239-241.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/124552
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается реализация некоторых статистических алгоритмов выявления аномальных значений выборки, реализованных в компьютерной системе Wolfram Mathematica. Описываются различные подходы к процессу выявления аномалии выборки и специфика их использования. Обнаружение аномалий относится к поиску непредвиденных значений в потоках данных.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleРеализация матричного метода определения аномалий в инженерииru
dc.title.alternativeImplementation of matrix method of determining anomalies in engineeringru
dc.typeWorking Paperru
local.description.annotationThis article discusses the implementation of some statistical algorithms for detecting anomalous sample values, implemented in a computer system Wolfram Mathematica. Various approaches to the process of anomaly detection and the specifics of their use are described. Anomaly detection refers to finding unexpected values in data streams.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record