Использование сингулярного разложения для обработки изображений
Another Title
Using singular value decomposition for image processing
Bibliographic entry
Юхновская, О. В. Использование сингулярного разложения для обработки изображений = Using singular value decomposition for image processing / О. В. Юхновская // XI Форум вузов инженерно-технологического профиля Союзного государства : сборник материалов, г. Минск, 12-16 декабря 2022 г. / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 148-150.
Abstract
Использование сингулярного разложения позволяет представить изображение с меньшим набором значений, что может сохранить полезные функции исходного изображения, но использовать меньше места в памяти и достичь процесса сжатия изображения. Проведены эксперименты с разными сингулярными числами, результат сжатия оценивался по степени сжатия и измерению качества. Для выполнения обработки изображений с помощью сингулярного разложения были проведены тесты с использованием Wolfram Mathematica в качестве вычислительной среды и языка программирования.
Abstract in another language
The use of singular values allows you to represent an image with a smaller set of values, which can retain the useful features of the original image, but use less memory space and achieve the image compression process. Experiments were carried out with different singular values, the compression result was estimated by the degree of compression and quality measurement. To perform image processing using singular value decomposition, tests were arried out using Wolfram Mathematica as the computing environment and programming language.