| dc.contributor.author | Жумаев, О. А. | |
| dc.contributor.author | Ковалева, И. Л. | |
| dc.contributor.author | Махмудов, Г. Б. | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2023-10-13T10:20:57Z | |
| dc.date.available | 2023-10-13T10:20:57Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Жумаев, О. А. Управление температурным режимом процесса бактериального окисления на основе нечеткой логики = Control of the temperature regime of the process of bacterial oxidation on the basis of fuzzy logic / О. А. Жумаев, И. Л. Ковалева, Г. Б. Махмудов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 2. – С. 42-47. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/135974 | |
| dc.description.abstract | Работа посвящена моделированию системы управления температурным режимом процесса бактериального окисления труднообогатимых золотосодержащих сульфидных руд. Моделирование выполнялось с использованием редактора Fuzzy Logic Toolbox в программном пакете MATLAB. Было выполнено обоснование набора входных и выходных переменных, вида функций принадлежности, сформирована база правил для машины вывода. Описаны основные этапы моделирования и проанализированы результаты. Обосновано использование функций принадлежности трапецеидального вида. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Управление температурным режимом процесса бактериального окисления на основе нечеткой логики | ru |
| dc.title.alternative | Control of the temperature regime of the process of bacterial oxidation on the basis of fuzzy logic | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.doi | 10.21122/2309-4923-2023-2-42-47 | |
| local.description.annotation | The work is devoted to modeling the temperature control system for the process of bacterial oxidation of refractory gold-bearing sulfide ores. The simulation was performed using the Fuzzy Logic Toolbox editor in the MATLAB software package. The substantiation of the set of input and output variables, the type of membership functions was carried out, the base of rules for the inference engine was formed. The main stages of modeling are described and the results are analyzed. The use of trapezoidal membership functions is substantiated. | ru |
