Show simple item record

dc.contributor.authorЛи, Хунянru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2023-11-11T08:51:23Z
dc.date.available2023-11-11T08:51:23Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationЛи, Хунян. Инновационное применение распределенных кластеров больших данных и технологии mapreduce / Хунян Ли // Беларусь-Китай: контуры инновационно-технологического сотрудничества : сборник материалов научно-практической конференции (Минск, 19-20 октября 2023 г.) // Республиканское инновационное унитарное предприятие «Научно-технологический парк БНТУ «Политехник» ; сост. М. А. Войтешонок. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 124-125.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/137160
dc.description.abstractCloud computing is a crucial technology trend that offers cost-effective virtualization of computational resources. It's ideal for processing large datasets, but traditional parallel computing methods like MapReduce were designed for static environments. This study explores how implementing MapReduce in cloud computing can significantly boost performance and efficiency, improving big data analysis capabilities in the cloud.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleИнновационное применение распределенных кластеров больших данных и технологии mapreduceru
dc.typeWorking Paperru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record