| dc.contributor.author | Куприянова, Д. В. | |
| dc.contributor.author | Перцев, Д. Ю. | |
| dc.contributor.author | Татур, М. М. | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-01-19T11:40:37Z | |
| dc.date.available | 2024-01-19T11:40:37Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Куприянова, Д. В. Классификация методов сегментации снимков земной поверхности / Д. В. Куприянова, Д. Ю. Перцев, М. М. Татур // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 4. – С. 20-28. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/139563 | |
| dc.description.abstract | В данной работе представлена классификация методов сегментации снимков земной поверхности. Рассмотрены такие подходы как сравнение с шаблоном, машинное обучение и глубокие нейронные сети, а также применение знаний об анализируемых объектах. Рассмотрены особенности применения вегетационных индексов для сегментации данных по спутниковым снимкам. Отмечены преимущества и недостатки. Систематизированы результаты, полученные авторами методик, появившихся за последние 10 лет, что позволит заинтересованным быстрее сориентироваться, сформировать идеи для последующих исследований. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Классификация методов сегментации снимков земной поверхности | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.doi | 10.21122/2309-4923-2023-4-20-28 | |
