Анализ мирового опыта в применении искусственного интеллекта в системах управления дорожным движением различного уровня
Date
2024Publisher
Another Title
Analysis of world experience in the use of artificial intelligence in traffic control systems at various levels
Bibliographic entry
Анализ мирового опыта в применении искусственного интеллекта в системах управления дорожным движением различного уровня = Analysis of world experience in the use of artificial intelligence in traffic control systems at various levels / Д. В. Навой [и др.] // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 1. – С. 26-36.
Abstract
При функционировании автоматизированных систем управления дорожным движением и их трансформации в интеллектуальные транспортные системы предъявляются современные требования к совокупному параметру – безопасности, который характеризует качество и эффективность дорожного движения, особенно при организации высокоскоростного нагруженного движения механических транспортных средств. В статье рассмотрены вопросы по применению для этих целей различных математических методов при моделировании транспортных процессов и систем, в том числе с учетом развития алгоритмов искусственного интеллекта, чтобы при принятии решений по управлению движением обладать достоверными прогнозными показателями, полученными по адекватным моделям. Выполнено сравнение моделей и даны рекомендации по их применимости и получаемым результатам для целей управления дорожным движением.
Abstract in another language
When operating automated traffic control systems and their transformation into intelligent transport systems, modern requirements are imposed on the overall parameter - safety, which characterizes the quality and efficiency of road traffic, especially when organizing high-speed loaded traffic of motor vehicles. The article discusses the use of various mathematical methods for these purposes when modeling transport processes and systems, including taking into account the development of artificial intelligence algorithms, so that when making decisions on traffic control, one can have reliable forecast indicators obtained from adequate models. A comparison of the models is made and recommendations are given on their applicability and the results obtained for traffic management purposes.
View/ Open
Collections
- № 1[8]