| dc.contributor.author | Михальков, М. Д. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-06-04T07:33:32Z | |
| dc.date.available | 2024-06-04T07:33:32Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Михальков, М. Д. Модели и методы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений / М. Д. Михальков // Информационные технологии в образовании, науке и производстве [Электронный ресурс] : материалы XI международной научно-технической конференции, Минск, 21-22 ноября 2023 г. / сост. М. Г. Карасёва. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 439-443. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/144549 | |
| dc.description.abstract | В публикации рассматриваются два основных класса методов построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, их преимущества и недостатки и классы прикладных задач. На основе анализа классов прикладных задач и преимуществ и недостатков каждого из классов методов построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, предлагается пример модели интеллектуальной системы поддержки принятия решений, которая объединяет преимущества эмпирических и аналитических методов с целью компенсации их недостатков. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Модели и методы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The publication discusses two main classes of methods for constructing intelligent decision support systems, their advantages and disadvantages, and classes of applied problems. Based on the analysis of classes of applied problems and the advantages and disadvantages of each class of methods for constructing intelligent decision support systems, an example of a model of an intelligent decision support system is proposed, which combines the advantages of empirical and analytical methods in order to compensate for their shortcomings. | ru |
