| dc.contributor.author | Сиянович, И. В. | ru |
| dc.contributor.author | Куневич, О. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-07-11T12:21:09Z | |
| dc.date.available | 2024-07-11T12:21:09Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Сиянович, И. В. Эффективное использование аналитики данных в маркетинге для принятия решений в промышленности = Effective use of data analytics in marketing for decision making in industry / И. В. Сиянович, О. В. Куневич // Инженерная экономика [Электронный ресурс] : сборник материалов 80-й студенческой научно-технической конференции и 22-й Международной научно-технической конференции секция «Инженерная экономика», 23-25 апреля 2024 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: Т. А. Сахнович (пред. редкол.) [и др.] ; сост.: О. А. Лавренова, Т. И. Серченя. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 355-360. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/146745 | |
| dc.description.abstract | В данной научной статье рассматривается проблема внедрения и эффективного использования аналитики данных в маркетинговой деятельности промышленных предприятий Республики Беларусь. Анализируются ключевые аспекты применения методов бизнес-аналитики для принятия маркетинговых решений, таких как анализ потребительского поведения, прогнозирование спроса, оптимизация продуктового портфеля и сегментация целевой аудитории. Особое внимание уделяется интеграции инструментов обработки больших данных в маркетинговые процессы для повышения конкурентоспособности и производительности промышленных организаций. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Эффективное использование аналитики данных в маркетинге для принятия решений в промышленности | ru |
| dc.title.alternative | Effective use of data analytics in marketing for decision making in industry | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | This scientific article examines the problem of implementation and effective use of data analytics in the marketing activities of industrial enterprises of the Republic of Belarus. Key aspects of applying business analytics methods to make marketing decisions, such as analyzing consumer behavior, demand forecasting, optimizing the product portfolio and segmenting the target audience, are analyzed. Particular attention is paid to the integration of big data processing tools into marketing processes to improve the competitiveness and productivity of industrial organizations. | ru |
