| dc.contributor.author | Мурадов, Р. С. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-07-11T12:21:13Z | |
| dc.date.available | 2024-07-11T12:21:13Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Мурадов, Р. С. Математическое моделирование экономических систем и бизнес-процессов с копулами = Mathematical modeling of economic systems and business processes with copulas / Р. С. Мурадов // Инженерная экономика [Электронный ресурс] : сборник материалов 80-й студенческой научно-технической конференции и 22-й Международной научно-технической конференции секция «Инженерная экономика», 23-25 апреля 2024 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: Т. А. Сахнович (пред. редкол.) [и др.] ; сост.: О. А. Лавренова, Т. И. Серченя. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 491-497. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/146766 | |
| dc.description.abstract | Известно, что многомерное распределение Пуассона, экспоненциальное или нормальное распределение, можно рассматривать как хорошую модель для оценки совместного распределения множества микроэкономических, макроэкономических и финансовых переменных. Но иногда эти распределения могут не дать хороших результатов. Это приводит к проблеме поиска многомерных моделей, которые лучше всего соответствуют этому распределению. Одним из возможных способов решения этой проблемы является использование теории функций, известных как копулы. В данной статье рассматриваются проблемы математического моделирования экономических систем и бизнес-процессов с использованием метода копулы. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Математическое моделирование экономических систем и бизнес-процессов с копулами | ru |
| dc.title.alternative | Mathematical modeling of economic systems and business processes with copulas | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | It is known that the multivariate Poisson distribution, exponential distribution or normal distribution, can be considered as a good model for estimating the joint distribution of abounding microeconomic, macroeconomic and financial variables. But sometimes these distributions may not give good results. This leads to the problem of finding multivariate models that best fit this distribution. One possible way to solve this problem is to use the theory of functions known as copulas. This article discusses the problems of mathematical modeling of economic systems and business processes using the copula method. | ru |
