| dc.contributor.author | Королевич, Ю. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-12-05T14:10:15Z | |
| dc.date.available | 2024-12-05T14:10:15Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Королевич, Ю. В. Нелинейные регрессионные модели кредитования банками Республики Беларусь предприятий малого и среднего бизнеса за период 2016−2022 годы = Nonlinear regression models of lending banks of the Republic of Belarus enterprises small and medium businesses for the period 2016−2022 / Ю. В. Королевич // Экономическая наука сегодня : сборник научных статей / редкол.: С. Ю. Солодовников (гл. ред.), В. Ф. Байнев, В. В. Богатырева [и др.]. – Минск : БНТУ, 2024. – Вып. 20. – С. 152-167. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/151318 | |
| dc.description.abstract | В статье приводится статистический анализ объема выдачи кредитов белорусскими банками предприятиям малого и среднего бизнеса в зависимости от ставки рефинансирования Национального банка Республики Беларусь с 2016 по 2022 гг. включительно. Строятся четыре нелинейные регрессионные модели кредитования: степенная, экспоненциальная, логарифмическая и параболическая. Анализ рассмотренных моделей регрессии показывает, что параболическая регрессионная модель лучше всего описывает процесс кредитования белорусскими банками предприятий малого и среднего бизнеса. Сформулирован закон спроса на банковские кредитные ресурсы для малого и среднего бизнеса в зависимости от среднегодовой ставки рефинансирования Национального банка Республики Беларусь. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Нелинейные регрессионные модели кредитования банками Республики Беларусь предприятий малого и среднего бизнеса за период 2016−2022 годы | ru |
| dc.title.alternative | Nonlinear regression models of lending banks of the Republic of Belarus enterprises small and medium businesses for the period 2016−2022 | ru |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | The article provides a statistical analysis of the volume of loans issued by Belarusian banks to small and medium-sized businesses depending on the refinancing rate of the National Bank of the Republic of Belarus from 2016 to 2022. inclusive. Four nonlinear regression lending models are constructed: power, exponential, logarithmic and parabolic. Analysis of the considered regression models shows that the parabolic regression model best describes the process of lending by Belarusian banks to small and medium-sized businesses. The law of demand for bank credit resources for small and medium-sized businesses is formulated depending on the average annual refinancing rate of the National Bank of the Republic of Belarus. | ru |
