| dc.contributor.advisor | Пильгун, Т. В. | ru |
| dc.contributor.author | Довнар, Л. А. | ru |
| dc.contributor.author | Еска, А. А. | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-01-17T06:07:12Z | |
| dc.date.available | 2025-01-17T06:07:12Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Довнар, Л. А. «Предиктивная логистика»: прогнозирование прогнозов и управление поставками с помощью ИИ и больших данных / Л. А. Довнар, А. А. Еска ; науч. рук. Т. В. Пильгун // Развитие логистики и управления цепями поставок : материалы V Международной научно-практической молодёжной конференции, посвящённой 55-летию кафедры «Экономика и логистика» (в рамках Международного молодёжного форума «Креатив и инновации’ 2024») г. Минск, 5 декабря 2024 года / редкол.: С.В. Скирковский, Р. Б. Ивуть, П. И. Лапковская ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 268-271. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/152068 | |
| dc.description.abstract | Предиктивная логистика сочетает искусственный интеллект и большие данные для прогнозирования событий и оптимизации цепочек поставок. Она позволяет компаниям предсказывать колебания спроса, стихийные бедствия и изменения в потребительском поведении, что способствует более эффективному управлению запасами и снижению рисков. В работе рассматриваются ключевые компоненты этой области, методы прогнозирования и примеры успешного применения в различных отраслях, подчеркивая важность предиктивной логистики для повышения конкурентоспособности и улучшения обслуживания клиентов. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | «Предиктивная логистика»: прогнозирование прогнозов и управление поставками с помощью ИИ и больших данных | ru |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | Predictive logistics combines artificial intelligence and big data to predict events and optimise supply chains. It allows companies to predict fluctuations in demand, natural disasters and changes in consumer behaviour, which contributes to more efficient inventory management and risk reduction. The paper examines the key components of this area, forecasting methods and examples of successful application in various industries, emphasising the importance of predictive logistics to increase competitiveness and improve customer service. | ru |
