| dc.contributor.advisor | Хартовский, В. Е. | ru |
| dc.contributor.author | Романюк, П. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-01-17T06:12:16Z | |
| dc.date.available | 2025-01-17T06:12:16Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Романюк, П. В. Модели прогнозирования спроса в логистике: машинное обучение = Models of demand forecasting in logistics: machine learning / П. В. Романюк ; науч. рук. В. Е. Хартовский // Развитие логистики и управления цепями поставок : материалы V Международной научно-практической молодёжной конференции, посвящённой 55-летию кафедры «Экономика и логистика» (в рамках Международного молодёжного форума «Креатив и инновации’ 2024») г. Минск, 5 декабря 2024 года / редкол.: С.В. Скирковский, Р. Б. Ивуть, П. И. Лапковская ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 707-711. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/152163 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются модели прогнозирования спроса в логистике с использованием методов машинного обучения. Оценивается их эффективность в предсказании потребительского спроса и оптимизации логистических процессов, что позволяет улучшить управление запасами и снизить издержки. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Модели прогнозирования спроса в логистике: машинное обучение | ru |
| dc.title.alternative | Models of demand forecasting in logistics: machine learning | ru |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | The article examines demand forecasting models in logistics using machine learning methods. It evaluates their effectiveness in predicting consumer demand and optimizing logistics processes, which enables improved inventory management and reduced costs. | ru |
