Show simple item record

dc.contributor.authorЗолотарев, С. А.ru
dc.contributor.authorМайтиг, М. М.ru
dc.contributor.authorАль-Надфа, А. Н.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2017-07-31T09:19:51Z
dc.date.available2017-07-31T09:19:51Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationЗолотарев, С. А. Ускоренная итерационная реконструкция фантома «ROZI» методом OS-SART с использованием упорядоченных подмножеств проекций = Accelerated iterative reconstruction of PHANTOM «ROZI» by OS-SART method using ordered subset projections / С. А. Золотарев, М. М. Майтиг, А. Н. Аль-Надфа // Системный анализ и прикладная информатика. - 2017. – №2. - С. 4-11.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/31854
dc.description.abstractCтатистический метод максимального правдоподобия (EM) и алгебраический метод реконструкции с одновременными итерациями (SART) являются двумя методами итерационной томографической реконструкции. Эти алгоритмы часто используются, когда проекционные данные содержат большое количество статистического шума или были получены из ограниченного диапазона углов. Одним из популярных подходов, используемых для повышения скорости сходимости этих алгоритмов заключается в том, чтобы выполнять коррекцию текущего приближения реконструируемого объекта на подмножествах проекционных данных. Стремление повысить скорость сходимости итерационных методов привело к использованию упорядоченных подмножеств проекций как для метода максимального правдоподобия EM (OS-EM), так и для алгебраического метода реконструкции с одновременными итерациями SART (OS-SART). Эффективность использования упорядоченных подмножеств проекций была установлена сначала для последовательных программ, которые выполняются на центральном процессоре компьютера (CPU). В данной работе оба этих метода были ускорены с помощью использования графической библиотеки OpenGL путем их отражения на архитектуру графического процессора видеокарты.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.subjectУпорядоченные подмножестваru
dc.subjectКоническая томографияru
dc.subjectИтерационная реконструкцияru
dc.subjectРегуляризацияru
dc.subjectOrdered-subsetsen
dc.subjectCone-beam tomographyen
dc.subjectIterative reconstructionen
dc.subjectRegularizationen
dc.titleУскоренная итерационная реконструкция фантома «ROZI» методом OS-SART с использованием упорядоченных подмножеств проекцийru
dc.title.alternativeAccelerated iterative reconstruction of PHANTOM «ROZI» by OS-SART method using ordered subset projectionsen
dc.typeArticleru
dc.relation.journalСистемный анализ и прикладная информатикаru
local.description.annotationThe statistical maximum likelihood (EM) method and the algebraic reconstruction method with simultaneous iterations (SART) are two methods of iterative tomographic reconstruction. These algorithms are often used when the projection data contains a large amount of statistical noise or has been obtained from a limited range of angles. One of the popular approaches used to increase the rate of convergence of these algorithms is to perform a correction of the current approximation of the reconstructed object on subsets of the projection data. The desire to increase the convergence rate of the iterative methods led to the use of ordered subsets of projections for both the maximum likelihood method of EM (OS-EM) and for the algebraic reconstruction method with simultaneous iterations of SART (OS-SART). The efficiency of using ordered subsets of projections was first established for sequential programs that run on the central processor of the computer (CPU). In this work, both these methods have been accelerated by using the OpenGL graphics library by mirroring them on the graphics processor architecture of the video card.en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record