| dc.contributor.author | Трифонов, Н. Ю. | ru |
| dc.contributor.author | Скрыган, С. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2017-12-15T07:14:43Z | |
| dc.date.available | 2017-12-15T07:14:43Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | Трифонов, Н. Ю. Метод аналитического расчета обесценивания автомобилей на основе рыночных данных = Analytical calculation method of car depreciation on the basis of market data/ Н. Ю. Трифонов, С. В. Скрыган // Организация дорожного движения и перевозок пассажиров и грузов и транспорт : сборник научных трудов конференции / Белорусский национальный технический университет, Автотракторный факультет . - Минск : БНТУ, 2017. - C. 290-294. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/35471 | |
| dc.description.abstract | Для расчета обесценивания автомобилей важно иметь простой аналитический метод, реализуемый в стандартных средствах, каковыми для оценщика являются электронные таблицы Microsoft Excel. Этим требованиям отвечает метод фонда амортизации [1], предложенный авторами для описания обесценивания автомобилей [2]. В статье для шести классов легковых автомобилей (особо малый, малый, средний, бизнес-класс, минивэны и внедорожники) приводятся найденные значения ставки (процента) амортизации, необходимые для применения метода. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Метод аналитического расчета обесценивания автомобилей на основе рыночных данных | ru |
| dc.title.alternative | Analytical calculation method of car depreciation on the basis of market data | en |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | To calculate the accumulated depreciation of cars, a valuer has to use a simple analytical method realized with Microsoft Excel. Such tool is the partial payment fund method [1], which reflects the non-linear character of the car wear [2]. The article contains the values of method parameter, i.e. fund interest, for road vehicles belonging to the classes of examination (A, B, D, E, minivans and SUVs) determined on the basis of second hand car market data of the Republic of Belarus. | en |
