Интеллектуальный метод оценки состояния смазочного масла

Abstract

Выполнен анализ математических методов принятия решений для оценки состояния смазочного масла. Показано, что наиболее перспективным направлением для решения задач определения работоспособности масла, учитывая существующую неопределённость, неоднозначность, неполноту и нечёткость информации об объекте, является использование экспертной системы на основе аппарата нечёткой логики, позволяющего объективно и более обоснованно принимать решения. Разработаны интеллектуальный метод принятия решения о состоянии смазочного масла и структурная схема метода нечёткой логики, основанного на алгоритме Мамдани. Приведён пример реализации разработанного метода для идентификации состояния смазочного масла на основе анализа диагностических параметров - общей загрязнённости масла, измеренной в трёх спектральных диапазонах, показателя химической деструкции и вязкости масла. Заключение о работоспособности масла принимается на основе анализа интегрированного числового “показателя состояния масла”. Показано, что разработанный метод позволяет на ранней стадии объективно оценить работоспособность масла в режиме реального времени и своевременно провести необходимое техобслуживание трибосистемы.