| dc.contributor.author | Ransing, Rajesh S. | en |
| dc.contributor.author | Roshan, Hathibelagal M. | en |
| dc.contributor.author | Ransing, Meghana R. | en |
| dc.contributor.author | Brown, Stephen G. R. | en |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2018-03-16T10:22:29Z | |
| dc.date.available | 2018-03-16T10:22:29Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.citation | How to save money in a foundry production with opportunities offered by Industry 4.0 and ISO9001:2015 standard = Как сэкономить средства в литейном производстве в связи с возможностями, предлагаемыми программой Промышленность 4.0» и стандартом ISO9001:2015 / Rajesh S. Ransing [et al.] // Литейное производство и металлургия, 2017. Беларусь : сборник трудов 25-й Международной научно-технической конференции, Минск, 18-19 октября / под общ. ред. Е. И. Маруковича. - Минск : БНТУ, 2017. - С. 56-64. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/38803 | |
| dc.description.abstract | Пункты 6.1 (основанные на риске взгляды) и 9.3 (обзор управления) стандарта качества ISO9001:2015 и программы «Промышленность 4.0» скоро станут одним из самых важных факторов, чтобы вызвать необходимые изменения в культуре деятельности литейных заводов для их перспективного развития. В данной статье рассматривается практическое тематическое исследование о том, как литейные заводы могут включить основанные на риске взгляды и улучшить аналитику получаемых данных, чтобы обнаружить возможности для улучшения деятельности завода. Статья вводит такие понятия, как «риски», «неуверенность» и «дефицит данных», которые используется в стандарте качества ISO9001:2015 и связаны с анализом данных в стандарте качества VDA6.3. Вводятся элементы 7Epsilon, которые создают системный подход для незавершенного анализа данных и организационного управления знаниями в контексте ISO9001:2015. Разъясняется новая матрица потерь основанная на методе визуализации данных и ассоциация ценностей штрафа с основанными на риске данными. Приводится пример действий по уменьшению эффекта влияния дефектов при изготовлении стального литья. Статья также вводит простую, но полезную технику для определения качественных факторов, таких как качество литейного потока, непрерывная/прерванная заливка и т. д. Возможности экономии на литье приводятся по данным, которые ведут к методам принятия решения, и объясняет, почему у предложенной методологии есть возможность произвести новые гипотезы для достижения непрерывного совершенствования процесса и инноваций. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | How to save money in a foundry production with opportunities offered by Industry 4.0 and ISO9001:2015 standard | ru |
| dc.title.alternative | Как сэкономить средства в литейном производстве в связи с возможностями, предлагаемыми программой «Промышленность 4.0» и стандартом ISO9001:2015 | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The clauses 6.1 (risk based thinking) and 9.3 (management review) of the quality standard ISO9001:2015 and Industry 4.0 expectations are set to become one of the most important driving factors to trigger a necessary cultural change in making foundries as data driven companies. The paper discusses a practical case study on how foundries can embed risk based thinking and advanced in-process data analytics to discover opportunities for improvement across foundry operations. The paper introduces concepts such as ‘risks’, ‘uncertainty’ and ‘deficiency of knowledge’ as used in the ISO9001:2015 quality standard and relates it to the expectations on data analysis in the VDA6.3 quality standard. It introduces 7Epsilon steps that take a system approach for in-process data analysis and organizational knowledge management in ISO9001:2015 context. A novel penalty matrix based data visualization technique has been explained and the association of penalty values with risk based thinking highlighted. An example of reducing the rework effort to minimize the effect of inclusion defects in the manufacture of steel castings is discussed. The paper also introduces a simple but useful technique for quantifying qualitative factors such as quality of pouring stream, continuous/interrupted pouring etc. The paper focuses on the saving opportunities foundries can realise with data driven decision making methods and explains how the proposed methodology has ability to generate new hypotheses for achieving continual process improvement and innovation. | ru |
