| dc.contributor.author | Надольский, В. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Новополоцк | ru |
| dc.date.accessioned | 2020-09-29T07:20:36Z | |
| dc.date.available | 2020-09-29T07:20:36Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | Надольский, В. В. Неопределенности расчетных моделей сопротивления стальных конструкций = Uncertainty of the design resistance models of steel structures / В. В. Надольский // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия F. Прикладные науки. Строительство. – 2016. – № 8. – С. 66-72. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/79539 | |
| dc.description.abstract | В статье представлена разработка единой методики для определения и описания неопределенностей моделей сопротивления при анализе надежности стальных конструкции. Все модели создаются с осознанными упрощениями, принятыми для удобства использования, и упущениями из-за недостатка информации, знаний, что вносит систематические отклонения. При этом вероятностная природа величин, оказывающих влияние на экспериментальное значение, вносит случайные отклонения. Анализируются неопределенности модели. Показаны факторы, влияющие на неопределенность модели сопротивления. Делается вывод о необходимости учета неопределенности модели и улучшения модели сопротивления. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | ПГУ | ru |
| dc.title | Неопределенности расчетных моделей сопротивления стальных конструкций | ru |
| dc.title.alternative | Uncertainty of the design resistance models of steel structures | en |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | The development of a uniform methodology for the identification and description of uncertainties resistance models for reliability analysis of steel structures is presented. All models are created with the deliberate simplifications adopted for ease of use, and omissions due to lack of information, knowledge that makes systematic deviations. At the same time probabilistic nature of the variables that influence the experimental value introduces random deviations. The model uncertainty is analysed. Factors affecting the uncertainty of the resistance model are shown. The conclusion about the need to consider model uncertainty and improve the resistance of the model are made. | en |
