| dc.contributor.author | Лаптенок, С. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T07:00:56Z | |
| dc.date.available | 2020-09-30T07:00:56Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.citation | Лаптенок, С. А. Оценка динамики интенсивных показателей заболеваемости с использованием аналитических свойств возвратных последовательностей = Assessment of dynamics of morbidity intensive indicators using analytical properties of recursive sequences / С. А. Лаптенок // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. – 2016. – № 2. – С. 50-54. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/79580 | |
| dc.description.abstract | Цель данного исследования - оценка эффективности использования последовательностей Фибоначчи для моделирования динамики реальных процессов, конкретно - для анализа динамики заболеваемости злокачественными новообразованиями населения Воложинского и Столбцовского районов Минской области за период с 1953 по 2003 гг. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | РНПЦ медицинских технологий, информатизации, управления и экономики здравоохранения | ru |
| dc.title | Оценка динамики интенсивных показателей заболеваемости с использованием аналитических свойств возвратных последовательностей | ru |
| dc.title.alternative | Assessment of dynamics of morbidity intensive indicators using analytical properties of recursive sequences | en |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | The purpose of this study is to assess efficacy of using Fibonacci sequences to model dynamics of actual processes, particularly, to analyze dynamics of cancer morbidity in Volozhin and Stolbtsy districts of Minsk Region over 1953-2003. The analysis of the models described does not allow for unambiguous interpretation of the modeling results. Nevertheless, a clear relationship between changing process trends and structure of the time zones calculated using Fibonacci sequences is shown. It is noted that following using an analysis method with Fibonacci sequence characteristics, extra information which can be used for both revealing probable reasons influencing the process and forecasting its development was obtained. | en |
