Предварительный анализ экспериментальных данных. Оценка правомерности применения корреляционно-регрессионного анализа в заданных условиях

Abstract

Пособие предназначено для изучения дисциплин «Анализ и упорядочение исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований» (для специальности 1-36 80 02 «Инновационные технологии в машиностроении») и «Системный анализ в научных исследованиях» (для специальности 1-53 80 01 «Автоматизация»). В издании рассмотрены основные понятия и задачи корреляционно-регрессионного анализа (КРА), оценка достоверности его результатов. Сформулированы условия эффективного применения КРА для моделирования и оптимизации процессов, описаны методики проверки соблюдения этих условий для заданных параметров исследования. Рассмотрен пример использования указанных методик, даны варианты заданий и справочный материал, необходимый для решения поставленных задач. Данное пособие позволит углубить теоретическую подготовку и приобрести практические навыки для предварительного анализа экспериментальных данных и повышения эффективности научных исследований.