| dc.contributor.author | Гундина, М. А. | ru |
| dc.contributor.author | Каменко, Д. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-12-15T08:48:02Z | |
| dc.date.available | 2022-12-15T08:48:02Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Гундина, М. А. Алгоритм выявления аномальных значений критерием Граббса в Wolfram mathematica = Algorithm for detecting anomal values by the Grubbs criterion in Wolfram mathematica / М. А. Гундина, Д. А. Каменко // Непрерывная система образования «Школа - университет». Инновации и перспективы : сборник статей VI Международной научно-практической конференции, Минск, 27-28 октября 2022 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: О. К. Гусев [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 134-137. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/123806 | |
| dc.description.abstract | Рассматриваются проблемы выявления аномальных значений выборки. К ним относятся такие единицы статистической совокупности, у которых значения анализируемого признака существенно отклоняются от основного массива данных. Приводится реализация одного из статистических алгоритмов – алгоритма метода Граббса. Метод реализован в компьютерной системе Wolfram Mathematica. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Алгоритм выявления аномальных значений критерием Граббса в Wolfram mathematica | ru |
| dc.title.alternative | Algorithm for detecting anomal values by the Grubbs criterion in Wolfram mathematica | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The problems of detecting anomalous sample values are considered. They are such units of the statistical set, in which the values of the analyzed attribute deviate significantly from the main data array. An implementation of one of the statistical algorithms, the algorithm of the Grubbs method, is given. The method is implemented in the Wolfram Mathematica computer system. | ru |
