Регистрация дерматоскопических изображений новообразований кожи и выявление структурных отличий

Смалюк, А. Ф.; Жуковец, А. Г.; Тризна, Н. М.

doi:10.21122/2309-4923-2022-4-65-72

DOI

10.21122/2309-4923-2022-4-65-72

Authors

Смалюк, А. Ф.

Жуковец, А. Г.

Тризна, Н. М.

Date

2022

Publisher

БНТУ

Another Title

Registration of dermatoscopic images of skin neoplasms and detection of structural differences

Bibliographic entry

Смалюк, А. Ф. Регистрация дерматоскопических изображений новообразований кожи и выявление структурных отличий = Registration of dermatoscopic images of skin neoplasms and detection of structural differences / А. Ф. Смалюк, А. Г. Жуковец, Н. М. Тризна // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 4. – С. 65-72.

Abstract

Рассмотрено применение алгоритма определения структурных различий на основе морфологического проектора для сравнения дерматоскопических изображений. Это позволит выявлять изменения, произошедшие в новообразованиях кожи с течением времени, для более точной диагностики их злокачественности. Предлагаемый алгоритм позволяет выявить различия в изображениях при наличии существенной разницы в яркости и цветовой гамме сравниваемых изображений, а также не учитывать мелкие несущественные детали, такие, как шум, метки оптики дерматоскопа, волосы и т.д. Так же рассмотрена методика корректировки рассинхронизации полученных в разное время изображений, использующая индекс структурного сходства в качестве метрики подобия, и алгоритм синусов-косинусов в качестве оптимизационного. Проведено тестирование предлагаемых алгоритмов на дерматоскопических изображениях и продемонстрирован возможность их применения.

Abstract in another language

The paper considers the application of an algorithm based on a morphological projector for determining structural differences for comparing dermoscopic images. This will allow to identify changes that have occurred in skin lesions over time, for a more accurate diagnosis of their malignancy. The proposed algorithm makes it possible to detect differences in images even if there is a significant difference in the brightness and color levels of the compared images, and also ignores small insignificant details, such as noise, dermatoscope optics marks, hair, etc. A method for correcting the desynchronization of images using the structural similarity index as a similarity metric, and the sine-cosine algorithm as an optimization algorithm is proposed. The proposed algorithms were tested on dermatoscopic images and the possibility of their application was demonstrated.