Show simple item record

dc.contributor.authorСмалюк, А. Ф.
dc.contributor.authorЖуковец, А. Г.
dc.contributor.authorТризна, Н. М.
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2023-03-14T10:53:24Z
dc.date.available2023-03-14T10:53:24Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationСмалюк, А. Ф. Регистрация дерматоскопических изображений новообразований кожи и выявление структурных отличий = Registration of dermatoscopic images of skin neoplasms and detection of structural differences / А. Ф. Смалюк, А. Г. Жуковец, Н. М. Тризна // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 4. – С. 65-72.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/126535
dc.description.abstractРассмотрено применение алгоритма определения структурных различий на основе морфологического проектора для сравнения дерматоскопических изображений. Это позволит выявлять изменения, произошедшие в новообразованиях кожи с течением времени, для более точной диагностики их злокачественности. Предлагаемый алгоритм позволяет выявить различия в изображениях при наличии существенной разницы в яркости и цветовой гамме сравниваемых изображений, а также не учитывать мелкие несущественные детали, такие, как шум, метки оптики дерматоскопа, волосы и т.д. Так же рассмотрена методика корректировки рассинхронизации полученных в разное время изображений, использующая индекс структурного сходства в качестве метрики подобия, и алгоритм синусов-косинусов в качестве оптимизационного. Проведено тестирование предлагаемых алгоритмов на дерматоскопических изображениях и продемонстрирован возможность их применения.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleРегистрация дерматоскопических изображений новообразований кожи и выявление структурных отличийru
dc.title.alternativeRegistration of dermatoscopic images of skin neoplasms and detection of structural differencesru
dc.typeArticleru
dc.identifier.doi10.21122/2309-4923-2022-4-65-72
local.description.annotationThe paper considers the application of an algorithm based on a morphological projector for determining structural differences for comparing dermoscopic images. This will allow to identify changes that have occurred in skin lesions over time, for a more accurate diagnosis of their malignancy. The proposed algorithm makes it possible to detect differences in images even if there is a significant difference in the brightness and color levels of the compared images, and also ignores small insignificant details, such as noise, dermatoscope optics marks, hair, etc. A method for correcting the desynchronization of images using the structural similarity index as a similarity metric, and the sine-cosine algorithm as an optimization algorithm is proposed. The proposed algorithms were tested on dermatoscopic images and the possibility of their application was demonstrated.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record