dc.contributor.advisor | Железко, Б. А. | ru |
dc.contributor.author | Науменко, А. П. | ru |
dc.coverage.spatial | Минск | ru |
dc.date.accessioned | 2023-07-13T10:24:40Z | |
dc.date.available | 2023-07-13T10:24:40Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Науменко, А. П. Сравнительная характеристика нейросетей, работающих с графическими объектами / А. П. Науменко ; науч. рук. Б. А. Железко // Материалы докладов студентов факультета маркетинга, менеджмента, предпринимательства 79-й студенческой научно-технической конференции БНТУ, проводимой в рамках международного молодежного форума «Креатив и инновации' 2023», Минск, 16-18 мая 2023 года [Электронный ресурс] / Белорусский национальный технический университет, Факультет маркетинга, менеджмента, предпринимательства ; редкол.: А. В. Данильченко [и др.]. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 169-171. | ru |
dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/131515 | |
dc.description.abstract | В настоящий момент набирает популярность тема нейросетей и возможности их применения. В работе рассматриваются основные программы, работающие в сфере графических изображений, отражены их основные недостатки и преимущества. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БНТУ | ru |
dc.title | Сравнительная характеристика нейросетей, работающих с графическими объектами | ru |
dc.type | Working Paper | ru |
local.description.annotation | At the moment, the topic of neural networks and the possibilities of their application is gaining popularity. The paper discusses the main programs working in the field of graphic images, reflects their main disadvantages and advantages. | ru |