| dc.contributor.author | Albagoush, A. A. | |
| dc.contributor.author | Kupriyanov, A. B. | |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-12-27T10:44:33Z | |
| dc.date.available | 2024-12-27T10:44:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Albagoush, A. A. Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate = Оценка загрязненности солнечной панели по изображению в климате Ливии / A. A. Albagoush, A. B. Kupriyanov // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 4. – С. 41-46. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/151587 | |
| dc.description.abstract | Modern solar power plants are usually built in deserts, in conditions of lack of water and a lot of dust. Dustiness of solar panels leads to a decrease in their efficiency, and cleaning the panels from dust is an energyconsuming operation. The article discusses an approach to assessing the degree of contamination of a panel and making a decision about the need to clean it based on analysis of the panel image. An algorithm for making a cleaning decision is presented, a software application for assessing the degree of contamination of the panel is described, and the results of an experimental test of the created application are presented. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Assessment of solar panel contamination via its image in Libya climate | ru |
| dc.title.alternative | Оценка загрязненности солнечной панели по изображению в климате Ливии | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.doi | 10.21122/2309-4923-2024-4-41-46 | |
| local.description.annotation | Современные солнечные электростанции обычно строятся в пустынях, в условиях недостатка воды и большого количества пыли. Запыленность солнечных панелей приводит к снижению их эффективности, а очистка панелей от пыли является энергозатратной операцией. В статье рассматривается подход к оценке степени загрязненности панели и принятию решения о необходимости ее очистки на основе анализа изображения панели. Представлен алгоритм принятия решения об очистке, описано программное приложение для оценки степени загрязненности панели, а также приведены результаты экспериментальной проверки созданного приложения. | ru |
