Безэталонная оценка качества цифрового изображения статической подписи
Another Title
No-reference digital image quality assessment of offline signature
Bibliographic entry
Голуб, Ю. И. Безэталонная оценка качества цифрового изображения статической подписи = No-reference digital image quality assessment of offline signature / Ю. И. Голуб // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 4. – С. 54-62.
Abstract
Цель данной работы заключается в разработке простого критерия оценки качества цифрового изображения подписи, которая была выполнена на бумаге и отсканирована (т.е. статическая подпись). Предложенный подход может быть использован как инструмент мониторинга образцов подписи в биометрических системах распознавания для контроля качества данных. Например, при регистрации изображения, выборе метода обработки и настройки его параметров, после выполнения различных операций (поворота, масштабирования) и необходимости оценки и анализа полученных изображений подписи. Также в работе описаны факторы, которые могут негативно влиять на качество статической подписи, и выполнен экспериментальный анализ на цифровых изображениях подписей, представленных в базах CEDAR, BHSig260-Bengali, SigComp2009 и изображениях, собранных в процессе выполнения исследования.
Abstract in another language
The purpose of this paper is to develop a simple criterion for image quality assessment of a signature scanned from a paper (i. e., a static or offline signature). A new approach to no-reference assessment of the quality of a binary signature image is proposed, which can be useful as a tool for monitoring signature samples in biometric recognition systems to control data quality. For example, it can be used during image registration, selection
of processing methods and its parameters adjustment, after performing various operations (such as rotation or scaling) and the need to evaluate and analyze the obtained signature images. The paper also describes factors that can negatively affect the quality of a static signature. The experimental analysis was performed on digital images of signatures available in the CEDAR, BHSig260-Bengali, SigComp2009 databases and images collected during the research.
View/
Collections
- № 4[8]